A empresa de inteligência cibercrime Hudson Rock afirma que um agente mal-intencionado está tentando vender os dados de 400 milhões de usuários do Twitter.

Dados de 400 usuários do Twitter em jogo: detalhes

  • A empresa de inteligência cibercrime Hudson Rock afirma que um agente mal-intencionado está tentando vender os dados de 400 milhões de usuários do Twitter.
  • Affected users include billionaire Mark Cuban, former US president Donald Trump, Shark Tank star Kevin O’Leary, etc.
  • O atacante, Ryushi, quer que Elon Musk negocie uma compra exclusiva e evite que pessoas erradas tenham acesso aos dados.
  • Ryushi warned Musk that if he didn’t cooperate, Facebook-style fines of up to $276 million might come from a GDPR breach.

O Twitter é o lar de inúmeros influenciadores e investidores cripto, e muitos deles reuniram milhões de seguidores usando a plataforma. No entanto, um relatório recente da renomada empresa de inteligência cibercrime Hudson Rock afirma que um agente mal-intencionado está tentando vender os dados do usuário de 400 milhões de usuários da plataforma de mídia social, que inclui informações pessoais sobre empresas, políticos e celebridades.

O ator da ameaça afirmou que os dados foram obtidos no início deste ano usando um bug do Twitter, de acordo com Hudson Rock. O banco de dados contém informações confidenciais sobre os usuários do Twitter cujos dados foram supostamente comprometido. Isso inclui endereços de e-mail, números de telefone e datas de criação de contas desses usuários.

Some of the major personalities who have been attacked include Ethereum co-founder Vitalik Buterin, billionaire investor Mark Cuban, former United States president Donald Trump, and Shark Tank star Kevin O’Leary, among others.

The actor, who goes by the name Ryushi, has demanded that certain accounts be contacted by Twitter’s management team and its novo proprietário, Elon Musk, a fim de negociar uma compra exclusiva e evitar que pessoas erradas tenham acesso aos dados.

Ryushi warned Musk that if he didn’t cooperate, Facebook-style fines of up to $276 million might come from a GDPR breach, exactly as they did when the data of more than 500 million people was exposed. The message reads:

“Twitter or Elon Musk, if you’re reading this you are already risking a GDPR fine over 5.4m imaging the fine if 400m users breach. Your best option to avoid paying $276 million USD in GDPR breach fines like Facebook did (due to 533m users being scraped) is to buy this data exclusively…”

Ryushi went on to emphasize the damaging consequences of Twitter’s defiance. The threat actor noted that disclosing the information to a third party might expose prominent figures to crypto scams, phishing, doxxing, and other illicit activities.

Ryushi apontou que as pessoas podem perder totalmente a confiança no Twitter quando souberem da violação, visto que Musk já estava em uma posição precária para fazer big changes to the platform’s policy.

While some Twitter users assume that Ryushi’s claim that he has access to the private data for 400 million accounts is false, Hudson Rock disagrees. Interestingly, it is unclear if the data will be accused for malicious purposes given the significant amount of heat it would put on Ryushi.

“Please Note: At this stage it is not possible to fully verify that there are indeed 400,000,000 users in the database. From an independent verification the data itself appears to be legitimate and we will follow up with any developments,” the cybercrime intelligence firm states.

Atualmente, a indústria criptográfica mal consegue superar as perdas devastadoras acumuladas devido ao colapso da proeminente exchange cripto FTX. Uma violação de dados em uma escala tão alta pode levar os reguladores a tomar ações mais rígidas.

Parth Dubey
Parth Dubey Autor verificado

Jornalista cripto com mais de 3 anos de experiência em DeFi, NFT, metaverso, etc. Parth trabalhou com grandes meios de comunicação no mundo cripto e financeiro e ganhou experiência e conhecimento em cultura criptográfica depois de sobreviver a mercados de baixa e alta ao longo dos anos.

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